Yassine Lamghari

AI Engineer

Étudiant ingénieur en Intelligence Artificielle et Technologies des Données. Je développe des solutions fiables, de la donnée au produit, avec un intérêt particulier pour les architectures RAG, les API et les systèmes intelligents.

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À propos

Ingénieur IA en formation, je construis des applications capables de transformer des données et des modèles en outils concrets. Mon approche combine précision technique, architecture logicielle et attention au besoin utilisateur.

J'interviens sur le cycle complet : conception de backends, intégration de modèles de langage, préparation de données, déploiement Docker et tests. Je recherche des projets où l'intelligence artificielle apporte une valeur mesurable.

Expériences

Sept. 2025 — 2026

Développeur Backend IA & Orchestration Arimayi, France

Orchestrateur d’IA – Architecture Microservices : conception d’un backend Python/FastAPI coordonnant plusieurs services IA de traduction, résumé, OCR et analyse de sentiment, avec communication inter-services, intégration LLM, Docker et tests unitaires, intégration et E2E.
IA-Orchestrator – Orchestrateur LLM pédagogique multilingue : développement d’une API FastAPI intégrant détection/traduction, analyse d’intention et routage adaptatif vers LLM, RAG et GraphRAG. Mise en place d’évaluation automatique, fallbacks, retries, cache Redis, JWT, idempotence et rate limiting.
Plateforme IA d’Audit de Code & Dette Technique : développement d’une plateforme SaaS d’analyse de repositories combinant analyse statique, RAG et LLM pour identifier la dette technique, les risques de sécurité et d’architecture, produire un scoring explicable et générer des recommandations de remédiation.

Juil. 2026 — Oct. 2026

Stagiaire Software Engineer – VieSuivi Capgemini Engineering

Conception et développement de VieSuivi, application desktop Python de suivi industriel (APQP/PPAP, EI et projets) intégrant dashboard KPI, reporting, import/export Excel et persistance SQLite.
Mise en place d’une architecture en couches (UI, services, repositories, base de données) et intégration de fonctionnalités RAG, LLM, embeddings et recherche vectorielle pour la recherche contextuelle dans les données.
Développement des interfaces avec PySide6/Qt, persistance avec SQLAlchemy/SQLite, visualisation avec Matplotlib, automatisation Excel avec OpenPyXL, tests Pytest et génération de l’exécutable avec PyInstaller.

Projets clés

Projet personnel · 2025

Architecture RAG & Chatbot Intelligent

Conception d’un pipeline Retrieval-Augmented Generation avec base de connaissances vectorisée et recherche sémantique pour générer des réponses contextuelles pertinentes.
Technologies : RAG, LangChain, LlamaIndex, Python, GraphRAG

Data Science · 2025

Prévision du taux de change Forex EUR/USD

Développement d’un modèle prédictif de séries temporelles basé sur des réseaux LSTM, avec collecte des données via Alpha Vantage et analyse avec Pandas et Scikit-learn.
Technologies : LSTM, Pandas, Scikit-learn, API

Computer Vision · 2025

Détection de tricherie – Computer Vision

Développement d’un système d’analyse de flux vidéo en temps réel avec Python, OpenCV et TensorFlow pour détecter automatiquement des comportements suspects.
Technologies : OpenCV, TensorFlow, CNN, Python

Immersive Tech · 2025

Simulateur de Bowling en Réalité Augmentée

Expérience immersive de bowling conçue avec Unity et les technologies XR pour une interaction réaliste.
Technologies : Unity, XR, AR/VR

Projet personnel · 2026

Plateforme d’automatisation de recherche

Plateforme qui automatise la recherche de stage et d’emploi, l’analyse des offres et la génération de documents.
Technologies : Next.js, Supabase, LLM, LaTeX

Compétences Techniques

IA, LLM & RAG

LLMRAGGraphRAGNLPEmbeddingsRecherche VectorielleAgents IAPrompt EngineeringLangChainLlamaIndexFastEmbed Mistral Mistral Groq Groq Gemini Gemini Ollama Ollama